Hoe maken wij MedApp?

4 minuten lezen

MedApp is continu in ontwikkeling. Ten eerste omdat we zelf nog veel verbetermogelijkheden en kansen tot uitbreiding zien. Maar nog belangrijker, omdat we dagelijks verzoeken van gebruikers krijgen. In deze blog willen we u graag een kijkje in onze keuken geven. Een blik op het ontwikkelproces van MedApp in zes fases.

Fase 1: Input verzamelen

We willen nog heel veel toevoegen aan MedApp. Denk aan het toevoegen van functies waarmee we het gebruiksgemak verbeteren om een nog grotere groep medicijngebruikers te kunnen bedienen. Soms hebben we zelf nieuwe functies bedacht, maar vaak zijn het ideeën van onze gebruikers. Deze ideeën komen binnen via de helpdesk, onze community voor testgebruikers of de app store.

Alle input voor nieuwe of verbeterde functies houden we bij in een lijst. Zo vergeten we niets en kunnen we onze gebruikers die een idee hebben ingediend, ook weer van een terugkoppeling voorzien. Deze lijst noemen we onze backlog.

Fase 2: Planning

Helaas kunnen we niet alles uitvoeren wat we zouden willen verbeteren, gewoonweg omdat we daar niet voldoende tijd en capaciteit voor hebben. Daarom maken we één keer per jaar een globale planning en beslissen we wat voor dat jaar de focus moet krijgen. Die focus bepalen we voornamelijk aan de hand van onze strategie. Daarbij kijken we of bepaalde functies die op de backlog staan ook passen binnen onze focus. We kunnen ook besluiten dat functies zo belangrijk zijn dat we onze focus wat aanpassen. Eén kwartaal vooruit plannen we concreter wat we die drie maanden echt aan functies toe gaan voegen aan MedApp.

Fase 3: Start ontwikkelproces

Nadat er een planning gemaakt is, starten de voorbereidingen voor het sprinten.

Sprinten? Sporten jullie bij MedApp? Wij sporten zeker, maar dat is niet waar het bij deze sprint om draait. Het ontwikkelproces van MedApp vindt plaats in blokken van 2 weken. Omdat dit korte periodes zijn en de finish vooraf al in zicht is, worden deze blokken sprints genoemd. Onze sprints beginnen altijd op maandag en eindigen twee weken later op vrijdag.

In de weken voor de sprint worden de nieuwe en verbeterde functies tot in detail uitgedacht en ontworpen door het product/design team. Hierdoor kunnen de ontwikkelaars aan het begin van de sprint meteen aan de slag.

Tijdens de sprint bouwen de ontwikkelaars de nieuwe functies in een interne versie van MedApp. Elke dag kijken we of we nog op schema liggen. Het doel is om aan het einde van iedere sprint een nieuwe versie van MedApp uit te brengen met nieuwe en verbeterde functies. Deze nieuwe versie noemen we een release.

Fase 4: Testen

Als nieuwe functies af zijn, testen we eerst intern of het werkt zoals we verwachten.

Regelmatig maken we hiervoor ook daadwerkelijk een release, die alleen binnen MedApp wordt verspreid. Deze release noemen we een alpha release. In een alpha release kunnen nog wat foutjes zitten of functies die nog niet helemaal af zijn. Op deze manier testen we al in een vroeg stadium wat we nog moeten verbeteren voor de definitieve release. We testen met diverse typen en merken telefoons. Dat is geen garantie dat alles op alle telefoons gaat werken, maar we halen hiermee de meeste problemen wel uit de app.

Als alle functies die in de sprint gepland staan, af zijn en de alpha release getest is, maken we een beta release. Een beta release is alleen beschikbaar voor de testgebruikers van MedApp en bevat verbeteringen die doorgevoerd zijn na testen van de alpha release. De beta release geven we aan een groep van circa 200 actieve MedApp gebruikers. Zij hebben allerlei type telefoons en gebruiken allemaal grote delen van de app. Tijdens deze test verzamelen we niet alleen informatie over wat wel en niet goed werkt, maar ook informatie over wat handiger zou zijn en het gebruiksgemak van de app vergroot.

Ook gaan we de straat op met de beta versie. Soms letterlijk de straat op, soms naar hobbyverenigingen, maar vaak naar een apotheek. We vragen aan mensen die MedApp nog niet kennen om de app uit te proberen en kijken hoe ze reageren op bepaalde schermen en wat ze verwachten van de app. Ook deze informatie nemen we mee in de volgende sprints van het ontwikkelproces.

Fase 5: Release

Als de nieuwe functies helemaal af zijn en we hebben alle feedback op de beta versie verwerkt, maken we de uiteindelijke live versie. Als alles goed is gegaan, gebeurt dit op de laatste dag van de sprint, de vrijdag. Soms moeten we net na de sprint nog wel wat dingen aanpassen en geven we de definitieve release op maandag of dinsdag vrij.

Deze uiteindelijke versie is ook weer eerst beschikbaar voor de testgebruikers en komt daarna langzaam beschikbaar voor alle gebruikers. De app is dan in roll-out. Voor de Android gebruikers kunnen wij precies regelen voor hoeveel procent van de gebruikers deze nieuwe versie beschikbaar wordt gesteld en rollen we dit in ongeveer een week langzaam uit. Op iOS rolt de app ook in ongeveer een week uit naar alle gebruikers, maar heeft iedereen wel de optie om direct uit de Appstore te downloaden.

We kiezen er bewust voor om een nieuwe versie van MedApp niet in een keer aan alle gebruikers aan te bieden. Het kan zijn dat er nog onverwachte problemen optreden op sommige typen telefoons. We kunnen op die manier vanuit de helpdesk iedereen zo goed mogelijk helpen en worden niet direct na een release overstelpt door telefoontjes of mailtjes.

Alpha, beta en live, dat klinkt misschien nog wat ingewikkeld. Eigenlijk zijn deze versies allemaal precies dezelfde app. Het enige verschil is dat veranderingen voor sommige gebruikers eerder beschikbaar zijn dan voor anderen.

Omdat voor onze gebruikers alleen de beta en live versie beschikbaar zijn, praten wij liever over de testversie en de gewone versie.

Fase 6: Evaluatie of retrospective

Na iedere sprint evalueren we de nieuwe functies. Dit gebeurt aan de hand van de input van onze meest actieve gebruikers, maar soms ook door bijvoorbeeld een vraag in de app te stellen; ‘Wat vindt u van de nieuwe functie’. Deze input wordt weer meegenomen in de volgende sprint.

Wilt u ook een bijdrage leveren aan het MedApp ontwikkelproces?

Heeft u ook ideeën om MedApp te verbeteren? Deze horen wij graag. Deel ze via de Feedback knop in de app en wij plaatsen ze op onze backlog. Zodra uw verzoek verwerkt wordt, ontvangt u hier een berichtje over.

Daarnaast nodigen we u graag uit om MedApp tester te worden. Wij zijn altijd op zoek naar kritische, actieve MedApp gebruikers die het leuk vinden om met ons samen te werken.

Heeft u een MedApp account en wilt u ons helpen door testgebruiker te worden? Stuur dan een mailtje met uw naam en het e-mailadres waarmee u uw MedApp account aangemaakt heeft naar milou.weerts@medapp.nu.

 

Deze blog is geschreven in samenwerking met René – Android developer bij MedApp.

Kan AI helpen om therapietrouw te verhogen?

2 minuten lezen

MedApp start binnenkort met een nieuw onderzoek onder leiding van masterstudent Stefan.  In dit onderzoek willen we voorspellen of iemand zijn of haar medicijnen op het juiste tijdstip gaat innemen. Aan de hand van deze voorspelling probeert MedApp bij te sturen waar nodig met een extra herinnering in de app. Op deze manier verhogen we de therapietrouw van onze gebruikers.

 

Wat is het doel van dit onderzoek?

De nieuwe onderzoeksmodule in MedApp is gebouwd om statische wekkers slimmer te maken.  Wat we daarmee bedoelen is dat we de medicijnwekkers van MedApp meer aan willen laten sluiten op het gedrag van onze gebruikers.  Op basis van de innamehistorie voorspellen we of een medicijn wel of niet op tijd ingenomen wordt.

Voorspellingen doen we met behulp van AI, ook wel kunstmatige intelligentie genoemd. Dit is de intelligentie waarmee machines, software en apparaten zelfstandig problemen oplossen. Zij imiteren hierbij het denkvermogen van de mens.

 

Wat doet de onderzoeksmodule?

Zoals eerder gezegd, gaat de onderzoeksmodule voorspellen of een medicijn ingenomen wordt of niet. Op het moment dat de module voorspelt dat een innamemoment gemist gaat worden, krijgt de gebruiker een extra berichtje in MedApp. Dit bericht wordt verzonden tussen de 24 uur en 1 uur vóór het geplande innamemoment. De inhoud van dit bericht kan per keer verschillen.

De module gebruikt een lerend software systeem. Dit lerend systeem bootst de werking van de hersenen na en leert net zoals een mens. Dat doet het door te leren van miljoenen voorbeelden en trekt vervolgens zelf conclusies.

 

Hoe gaat dit in zijn werk?

Gebruikers ontvangen berichten in de app om hen bij te sturen in tijdige medicijninname. We vragen hen om te beoordelen hoe nuttig deze berichten zijn. Helpt het bericht met de juiste inname van de medicijnen? Dan kunnen ze het vijf sterren geven. Is het bericht niet van toepassing? Dan beoordelen ze het met slechts één ster.

Het software systeem dat Stefan bouwt, is een zogenaamd neuraal netwerk. Alle moderne kunstmatige intelligentie wordt tegenwoordig gebouwd met neurale netwerken. Dit netwerk trainen we met voorbeelden. Het kan dus zijn dat de berichten, vooral in het begin, niet altijd naar wens zijn. Gebruikers helpen het systeem leren en verbeteren door hun beoordelingen. Zie het als een kind dat iets moet leren. Dat zal vooral veel nadoen en proberen en met feedback van de ouders zal het zich steeds verder verbeteren.

 

Meer informatie

Voor meer informatie over de gebruikte technieken kunt u de volgende serie bekijken. Voor de voorspellingen wordt ‘deep learning’ gebruikt en bij het bepalen of er een bericht gestuurd moet worden is ‘reinforcement learning’ de achterliggende techniek. https://3bplus.nl/machine-learning-neurale-netwerken-en-deep-learning-uitgelegd/ .

Wilt u meer weten over AI, dan kunt u de gratis cursus van de overheid volgen: https://app.ai-cursus.nl/home

 

Helpt u ook mee?

Wilt u ook een bijdrage leveren aan dit onderzoek? Zet dan de onderzoeksmodule in MedApp aan.

 

Innovatie bij MedApp: schatgraven in procesdata

MedApp heeft inmiddels een hoop actieve gebruikers, waarvan bijna tachtig procent de app dagelijks inschakelt. Deze gebruikers doorlopen iedere dag een bepaald proces, bijvoorbeeld het afvinken van medicatie of het bekijken van de voorraad. Om het gebruik van MedApp te optimaliseren, is het van belang om te achterhalen hoe deze processen er precies uitzien. Hiervoor wendt MedApp zich tot process mining: het in kaart brengen, onderzoeken én verbeteren van processen.

Wat is process mining?

Bedrijven hebben stapels gegevens over hoe vaak de klant hun website bezoekt, hoe lang de klant erover doet om iets te bestellen, enzovoorts. Uit die gegevens kan bijvoorbeeld blijken dat een klant er wel erg lang over deed om zijn of haar bestelling af te ronden. Met process mining kan dan worden geconstateerd waarom het zo lang duurde. Op basis van dat inzicht kan vervolgens naar een oplossing worden gezocht.

Bij MedApp houdt process mining in dat inzicht wordt verkregen in hoe gebruikers de app doorlopen. Als gebruikers een innamemoment hebben, is er logischerwijs één ideale route. De gebruiker opent de app, vinkt zijn of haar medicatie af en sluit MedApp af. Met process mining wordt bekeken of gebruikers dit stappenplan aanhouden of niet. Als MedApp bijvoorbeeld wordt afgesloten voordat alle medicatie is afgevinkt, is dat een afwijking.

Waar wordt process mining voor gebruikt?

MedApp zet process mining ten eerste in om vast te stellen of gebruikers het pad afleggen dat voor de hand ligt. Als gebruikers afwijken van het verwachte pad, wordt daar een verklaring of oplossing voor gezocht.

Als een gebruiker bijvoorbeeld medicatie wil bestellen, kan dat pas als hij of zij medicatie heeft ingevoerd. Een gebruiker die daar niet van op de hoogte is, moet van het bestelscherm naar het medicatiescherm en weer terug. De gebruiker heeft dan geen optimale customer journey. De ontwikkelaars kunnen dan bijvoorbeeld beslissen om medicatie-invoer mogelijk te maken bij het bestelproces.

Process mining wordt ten tweede gebruikt om na te gaan wat het meest voorkomende pad van gebruikers is. Dit hoeft niet per se het verwachte pad te zijn. Door deze twee routes met elkaar te vergelijken, kan worden vastgesteld of MedApp wordt gebruikt zoals het team hoopt dat de app wordt gebruikt. Als dat het geval is, weet het team dat ze de gebruikers juist inschatten.

Hoe werkt process mining?

Door middel van process mining wordt dus duidelijk welke paden gebruikers volgen. Als deze paden afwijken van de verwachte paden, kan daarop worden geanticipeerd door de gebruiker bijvoorbeeld naar de ideale route te leiden. De gebruiker krijgt zo een betere customer journey.

Process mining gebeurt met offline tools, zoals ProM. ProM visualiseert de customer journey van gebruikers. Zolang de data juist wordt aangeleverd, kan ProM alle gegevens visualiseren. Gebruikers bewegen zich over het algemeen echter vrij willekeurig door de app. Een visualisatie van alle gegevens is dus enorm onoverzichtelijk. ProM maakt de data daarom automatisch inzichtelijk door het aantal paden indirect te verminderen, zodat enkel de belangrijkste overblijven. Vervolgens kan er worden gefilterd, ingezoomd, enzovoorts.

Onoverzichtelijke visual ProM, alle paden

Overzichtelijke visual ProM, ingezoomd op één pad

 

Welke mogelijkheden biedt de toekomst?

Met process mining wordt duidelijk welke processen gebruikers het vaakst doorlopen, bijvoorbeeld dat gebruikers na het invoeren van hun medicatie gelijk een moment instellen. In de toekomst kan mogelijk software met kunstmatige intelligentie worden gemaakt die hierop anticipeert. Deze software kan de gebruiker dan automatisch naar momenten voeren nadat hij of zij medicatie heeft ingevoerd. Op die manier wordt de customer journey geoptimaliseerd én gepersonaliseerd.

Nieuwsbrief aanmelding




 

Kunstmatige intelligentie MedApp: medicatie nu nog makkelijker invoeren!

MedApp probeert door middel van de nieuwste technologie altijd software uit te werken die voordelen biedt voor de gebruiker. Momenteel is het team bijvoorbeeld bezig met het ontwikkelen van een functionaliteit waardoor medicatie sneller, gemakkelijker én nauwkeuriger kan worden toegevoegd. MedApp maakt hiervoor gebruik van zogenaamde artifical intelligence. Uitdagend? Enorm, maar dat is dan ook precies waar zorginnovatie om draait.

Voordelen eindgebruiker

Dagelijks voeren duizenden gebruikers hun medicatie in met de hand of via de scan. Invoeren via een foto heeft echter veel meer voordelen. Ten eerste is dat sneller en gemakkelijker dan eigen invoer, omdat er alleen een foto hoeft te worden gemaakt. Daarnaast maakt deze software de invoer nauwkeuriger, omdat de gebruiker zelf geen gegevens meer hoeft in te vullen. Op deze manier kunnen bij het zelf invullen ook geen fouten meer worden gemaakt.

Ook ten opzichte van het scannen van barcodes heeft de nieuwe software veel voordelen. Niet alle medicijnen hebben namelijk een leesbare barcode. Daarnaast verkopen alle supermarkten bijvoorbeeld paracetamol, met allemaal een andere barcode. Het is bijna onmogelijk om al deze codes in een database te hebben en dus zijn niet alle barcodes bij het scannen bekend.

Het scannen van een barcode via MedApp

Nieuwe competenties

Om de zorg of service voor gebruikers te kunnen verbeteren, moet een organisatie structureel nieuwe competenties aantrekken. MedApp werkt hiervoor nauw samen met de Technische Universiteit in Eindhoven. Gevestigd op de campus van de universiteit, heeft MedApp de kans om de beste afgestudeerden van Informatica en Wiskunde te werven.

Op die manier kwam ook Jeroen van Hoof, student Informatica, bij MedApp terecht. Hij werkte samen met het business intelligence team van MedApp aan een eerste versie van software die medicatie kan herkennen aan slechts een foto van de medicijnverpakking. Inmiddels is deze eerste versie uitgewerkt tot software die in bijna negentig procent van de gevallen perfect functioneert.

Vorm- en tekstdetectie

Het algoritme werkt eigenlijk op twee manieren. Wanneer de gebruiker een foto van de medicijnverpakking maakt, worden ten eerste randen op de foto gedetecteerd. Vervolgens worden door zogenaamde morfologische transformatie gaten in de lijnen gedicht, waardoor randen die dicht bijeen liggen een solide geheel vormen. Om dit geheel wordt daarna een contour getekend en uiteindelijk worden vormen van de medicijnverpakking gedetecteerd.

Het proces met de originele foto (linksboven), randdetectie (rechtsboven), morfologische transformatie (linksonder) en contourdetectie (rechtsonder)

Ten tweede signaleert het algoritme tekst op de foto’s. De software stuurt de foto in naar Google Cloud Vision API. Deze API herkent vervolgens alle letters en stuurt een lopend geheel van de tekst terug. Het algoritme trekt deze tekst dan weer uit elkaar en herkent onder andere de werkzame stof en dosering. Vervolgens kan dan uit een database worden vastgesteld welk medicijn het betreft.

Complexiteit

Als dit algoritme perfect werkt, is de functionaliteit enorm gebruiksvriendelijk. Medicatie invoeren wordt sneller, nauwkeuriger en makkelijker. Bijsluiters worden daarnaast sneller gevonden en de medicatieverificatie in ziekenhuizen zou eenvoudiger gaan. De software is nog niet perfect, maar wel nu al inzetbaar voor verschillende cases binnen MedApp en dus hard op weg.

Het algoritme checkt bijvoorbeeld of de foto recht is genomen. Als dat niet het geval is, dan draait de software de afbeelding automatisch goed. Ook heeft het team een RESTFull API gemaakt om derde partijen toe te laten. Het meest complexe onderdeel is echter de natural language processing, namelijk dat de software moet herkennen welke woorden bijvoorbeeld stoffen zijn en welke woorden namen van fabrikanten.

Natural language processing

Kunstmatige intelligentie

Momenteel werkt het algoritme in negentig procent van de gevallen perfect. MedApp wil deze functionaliteit echter niet in de app zelf aanbieden totdat er een hogere slagingskans wordt bereikt. Te alle tijden moet worden voorkomen dat de software het verkeerde medicijn kiest. Dit is lastig, want er moet met veel zaken rekening worden gehouden. De tekst moet bijvoorbeeld leesbaar zijn en elke foto kan vanuit een andere positie worden genomen. De functionaliteit wordt wel al gebruikt binnen het platform, bijvoorbeeld in samenwerking met de universiteit.

Het team wil dat de software zichzelf leert verbeteren, het zogenaamde machine learning. Het algoritme vraagt dan aan de gebruiker of het de correcte medicatie heeft herkend. Als dat zo is, weet de software dat het juist heeft ingelezen. Als dat niet zo is, noemt de software medicatie die bijvoorbeeld voor vijfennegentig procent overeenkomen met de tekst.

Slechts het begin

In de toekomst hopen de ontwikkelaars deze software te kunnen combineren, zodat meerdere verpakkingen in één keer kunnen worden gefotografeerd. Dan vindt eerst vormherkenning plaats en vervolgens tekstdetectie. Het algoritme ziet dan welke tekst bij welke verpakking hoort. Dit is complexe software en lastig te ontwikkelen. Toch is het team al enorm ver gekomen, dus wij hebben het volste vertrouwen dat dit gaat lukken!

Geïnteresseerd in deze technologie of een interessante case? Neem dan contact met ons op via robin.vos@medapp.nu!

 

Nederland koploper nieuwe golf startups?

Onderzoeksbureau EIM schat het aantal startups in Nederland op ruim zevenduizend. Deze startups samen zorgen voor een werkgelegenheid van ongeveer zestienduizend fte’s en een omzet van bijna twee miljard euro. De meeste Nederlandse startups zijn ingericht op de behoeften van IT-gedreven bedrijven, maar er is een derde golf startups op komst. Deze zullen zich meer richten op traditionele sectoren en daarbij gebruik maken van de Internet of Things-technologie, aldus Chris Eveleens van het Financieel Dagblad. 

Het Silicon Valley-model
Het huidige startup-systeem is voornamelijk gebaseerd op het Silicon Valley-model. Hierin staan iteratie (het immer blijven testen van modellen ter verbetering van het product), disruptie (opschuddende technologie uitdenken) en schaalbaarheid (het aantal gebruikers exponentieel laten groeien) centraal.

Deze startups hebben geleid tot websites, platformen en apps die gebruikers toegang geven tot allerlei informatie, producten en diensten. De nieuwe golf startups zal zich echter gaan richten op meer traditionele sectoren, zoals de gezondheidszorg, het onderwijs of de transport. The Internet of Things zal hierbij van groot belang zijn.

“De uitdaging voor deze startups zal deels technologisch zijn, maar vooral slim navigeren door bestaande regelgeving en complexe waardeketens.” – Chris Eveleens

The Internet of Things
The Internet of Things staat voor het (tijdelijk) verbinden van apparaten met het internet om gegevens te kunnen uitwisselen. In andere woorden communiceren die apparaten met elkaar via het internet. MedApp biedt medicijngebruikers door middel van een medisch platform meer grip op hun medicatie. De app lijkt daarmee onderdeel van zowel de tweede als derde golf startups.

Ten eerste biedt MedApp namelijk een service aan gebruikers in de vorm van een app, zoals gebruikelijk is bij startups uit de tweede golf. Ten tweede maakt MedApp ook veel gebruik van de Internet of Things-technologie, in de vorm van bijvoorbeeld slimme wekkers of een koppeling met Amazon Echo. Op die manier past MedApp dus ook goed in de derde golf startups.

Kansen voor startups
De nieuwe golf startups zal zich waarschijnlijk met name gaan richten op de meer traditionele sectoren. CXO stelde een lijst op van domeinen waarin startups volgens hen de beste kans hebben om succesvol te worden:

  1. Wearables (draagbare technologie) in het bedrijfsleven.
  2. Digitale fabricage.
  3. Privacybescherming consumenten.
  4. Technologie om terreur tegen te gaan.
  5. Cybersecurity in het bedrijfsleven.
  6. Financiële technologie in opkomende markten.
  7. Digitale gezondheid.
  8. Smart homes.
  9. Zelfrijdende auto’s.
  10. Onderzoek in de ruimte.

De Internet of Things-mentaliteit sluit naadloos aan op deze lijst. Een verbinding tussen Amazon Echo en MedApp past bijvoorbeeld perfect in het straatje van digitale gezondheid, smart homes en wearables.

Deze koppeling zorgt er namelijk voor dat de luidspreker gebruikers waarschuwt wanneer ze hun medicatie moeten innemen. Zo verschijnt MedApp letterlijk in de huiskamer van gebruikers!

Nederland als koploper
Succesvolle Nederlandse startups, bijvoorbeeld Blendle, laten zien dat Nederland zeker een koppositie kan aannemen in de derde golf startups. “Met onze gecoördineerde markteconomie en traditie van overleg en samenwerking kunnen we voorop lopen in de nieuwe golf startups”, aldus Chris Eveleens.

Hoe mooi zou het daarom zijn als niet de Silicon Valley, maar Nederland aanvoerder wordt van deze derde golf van startups?!

 

MedApp in ontwikkeling: uitbreiding naar hardware?

Klein beginnen, blijven volhouden en ontwikkelen met de eindgebruiker in gedachten. Dat zijn volgens Daan Dohmen, CEO van zorginnovatiebedrijf FocusCura, de factoren die bijdragen aan het succes van een e-health toepassing. Ontwikkelen met de eindgebruiker in gedachten betekent dat altijd naar manieren wordt gezocht om de toepassing gebruiksvriendelijker te maken. Dit kan inhouden dat de toepassing een nieuwe functionaliteit krijgt, maar bijvoorbeeld ook dat de toepassing sneller wordt.

“E-health is een nieuwe manier waarop we bepaalde zorg leveren anno 2017. Het is daarmee ook geen doel op zich maar een middel om zorg of service voor patiënten te verbeteren. Dit betekent dat je mensen in je organisatie structureel vrij moet maken voor continue innovatie en nieuwe competenties moet aantrekken.” – Daan Dohmen

Amazon Echo

Ook MedApp probeert zich immer te blijven ontwikkelen. Er wordt geëxperimenteerd met nieuwe technologie en van alles wordt uitgebreid bekeken of het voordelen biedt voor de eindgebruiker of niet. Zo heeft MedApp laatst een koppeling met Amazon Echo gerealiseerd, met het doel MedApp als portaal dichter bij de gebruiker te brengen.

Kansen door slimme luidsprekers

Amazon Echo is een slimme luidspreker die binnenkort op de Europese markt verschijnt. De luidspreker kan de gebruiker waarschuwen wanneer een medicijn ingenomen moet worden, waardoor MedApp letterlijk in de huiskamer van gebruikers verschijnt.

Het voordeel voor de eindgebruiker? MedApp wordt hiermee toegankelijker voor mensen die minder intensief met hun smartphone werken. Daarnaast biedt dit soort technologie interessante mogelijkheden voor bijvoorbeeld de mantelzorg.

Gekoppelde pillendozen

Om zich te blijven ontwikkelen én aan de wensen van gebruikers te voldoen, wordt bij MedApp ook regelmatig onderzoek gedaan. Laatst bleek uit dit soort onderzoek dat 54% van de gebruikers naast MedApp ook een pillendoos heeft.
Daarnaast bleek dat bijna zeventig procent van de gebruikers behoefte heeft aan een slimme pillendoos die is gekoppeld aan MedApp. Op basis van deze resultaten is MedApp nu aan het experimenteren met verschillende slimme pillendozen.

Multidisciplinair team

‘E-health succesvol toepassen is een kwestie van discipline’, aldus de CEO van FocusCura. Bij MedApp betekent dit dat het hele team achter het product staat en er gezamenlijk beslissingen worden genomen.

Wessel Prins, hoofd IT, zegt hierover: ‘Binnen e-health komen alle facetten van de zorg samen, van patiënt en professional tot IT en design. Vandaar dat we bij MedApp intensief in gesprek gaan met onze eindgebruikers en dagelijks met ons multidisciplinaire team werken aan het geven van grip op medicatie.’

MedApp ontwikkelt zich niet alleen door nieuwe technologie uit te proberen, maar ook door immer te blijven zoeken naar nieuw talent met goede ideeën. Momenteel heeft MedApp vacatures openstaan voor een fulltime Android- en iOS-developer. Interesse? Mail naar work@medapp.nu!